安卓智能音箱的特征和核心技术

一.安卓智能音箱的特征

　　1.智能音箱的关键特性包括语音交互、内容分享、互联网服务及智能家居控制。智能音箱主要是通过用户的语音指令实现交互操作，提供内容与服务的，智能音箱的工作原理是由内置的语音交互系统通过语音算法本地处理单元和音频解码单元，收集用户的语音并降噪，识别唤醒词，再将语音信号转为数字信号，处理过后上传到云端服务器，云端服务器对其进行编码识别和语义理解，再将信息传递给智能音箱，智能音箱随后将数字信号通过音效单元还原为语音信号并播放出来。

　　2.智能音箱将声学设计、无线技术、语音识别、远场拾音、语义分析等众多技术融合在一起，相较于普通蓝牙音箱，无论在硬件或软件系统上都采用了更先进的技术作为支撑。

　　最开始功能以播放音乐和语音助手为主，随着市场竞争愈发激烈，应用场景不断增加。从最初的语音助手增强人机交互性，到现在的智能音箱与其他智能家居互联提升用户体验，因为人工智能语音控制成为智能家居设备控制中心入口的潜力。智能音箱产品迅速发展的背后所带来的绝不仅仅是家电设备市场本身的空间，更重要的则是由智能语音揭示了智能家居和物联网产业级变革与商业新生态的可能性。

二.安卓智能音箱的核心技术

　　1、芯片技术

　　芯片是智能设备的核心，目前为智能音箱提供芯片技术的主要有联发科、全志科技、瑞芯微、紫光展锐、高通、晶晨等厂商，除了主控芯片以外，还有数字功放芯片、音频 ADC 芯片、内存芯片、电源系统管理芯片、WIFI 蓝牙二合一芯片等。

　　2、麦克风阵列技术

　　该技术是是语音识别的硬件配套，主要解决远距离语音识别以及复杂声学环境下提取纯净声源同时抑制噪声的难题，当出现环境噪声、房间混响、人声叠加、模型噪声、阵列结构等问题时，麦克风阵列技术就会发挥作用，其发展主要呈现小型化、低成本化、智能化(识别多人语音)

　　3、语音识别技术

　　该技术已处于相对成熟阶段，普遍近场识别率能达到 90%以上，部分技术识别率能达 97%。

　　4、语义识别技术

　　智能音箱光能识别语音还不够，关键是要识别语义，能理解用户的意思才能提供更好的交互体验。语义识别技术发展的关键是数据量的收集与算法模型的构建，当收集到的数据量足够时，就能通过算法模型构建更复杂精确的建模，从而正确辨析语境和语义。目前该技术普遍存在误唤醒率高、连续对话功能不稳定、语义理解能力差等缺点，还存在很大的进步空间。

　　5、内容推荐算法

　　智能音箱的智能化还体现在能根据用户需求推荐内容，提高用户满意度。

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