AI 智能交互技术
AI 智能交互技术

Robotics ODM 技术栈 / AI 交互技术

看得清、听得准、答得聪明的机器人。

AI 交互技术赋予机器人感知、理解与自然回应的能力——融合多模态感知与大语言模型,让机器人真正「有问有答」,而不是按脚本应答。

核心能力
5 大模块
01
多模态感知融合
视觉与音视频感知
02
大模型语义理解
灵活接入主流大模型
03
自动语音识别(ASR)
多语言、方言适配
04
远场语音拾取
麦克风阵列 + 波束成形
05
端侧 AI 推理
边缘优化、低延迟

什么是 AI 交互技术

把会动的机器,变成真正陪伴者的技术栈。

AI 交互是让机器人理解用户与周围环境的技术栈——看清眼前、听懂所说、自然回应。它结合多模态感知(视觉与语音)、大语言模型(LLM)语义理解,以及端侧推理与云边协同。对宠物、家庭与服务机器人来说,这正是把一台会动的机器变成真正陪伴者的关键。

核心能力

五大能力,让交互更自然。

01

多模态感知融合

机器人看得见、听得见,而且是一起处理,不是各管各。视觉采集、物体识别与音视频融合,让它既读懂环境、也读懂用户状态——不仅知道有人在附近,还知道眼前是什么情况。

02

大模型语义理解

基于大语言模型的意图识别,灵活接入主流模型。机器人理解的是你的「意思」,而不只是你说出的字面,还能随模型升级持续进化。

03

自动语音识别(ASR)

高精度语音转文字,支持多语言与方言适配,让机器人听懂不同语言与口音的用户,而不局限于死板的命令词。

04

远场语音拾取

麦克风阵列 + 波束成形 + 回声消除,即使在嘈杂房间也能稳定拾取唤醒词与指令,让机器人第一次就响应,而不是第三次。

05

端侧 AI 推理

面向边缘算力优化的模型在本地运行,降低延迟、减少对云的依赖,兼顾速度、成本与数据控制。

为什么这套方法有效

平衡响应速度、隐私与能力。

机器与陪伴者的差别,在于交互。我们的方案平衡三个互相拉扯的需求:响应速度(端侧推理压低延迟)、隐私(关键处理本地完成)、能力(云边协同在需要时调用更大模型)。这样机器人可以自然对话,又不必把每句话都送上云端。凭借 14 年 OEM/ODM 经验与 90+ 名研发工程师团队,我们已为 60+ 个国家、近 1 亿家庭打造 AI 产品。

合作流程

从交互设计到自然对话,四步走。

1
交互设计定义交互模型:机器人看什么、听什么、如何回应。
2
感知与语音集成集成视觉、麦克风阵列、ASR 与唤醒词检测。
3
大模型与语义层把意图识别接入主流大模型,实现自然对话。
4
端侧优化面向边缘硬件部署并优化模型,平衡速度、隐私与成本。

应用场景

该方案的价值落地。

陪伴产品

差异化的自然交互体验,区别于脚本化玩具。

宠物、家庭与行业机器人

一套交互层适配宠物、家庭与工业场景。

AI 优先团队

快速接入并迭代大模型,随模型进步持续进化。

常见问题解答
什么是多模态交互?

机器人结合多种输入——视觉、语音与其他传感器——来理解环境与用户,而非依赖单一信号。

大模型在机器人里起什么作用?

大模型负责语义理解与意图识别,让机器人自然回应用户的「意思」,而不只是脚本命令。

远场语音拾取怎么工作?

麦克风阵列通过波束成形聚焦说话人,回声消除去除背景噪声,让机器人在嘈杂房间也能稳定听到命令。

能接入指定的大模型吗?

可以。我们支持灵活接入主流大模型,让你选择符合市场、语言与成本需求的模型。

让机器人真正「有问有答」。

如果你希望机器人看得清、听得准、自然回应,我们可以帮你设计贴合产品的感知、语音与大模型交互栈。

打造更聪明的交互

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