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大多数宠物每天独处的时间超出主人的想象。智能宠物看护硬件弥补了这段距离 —— 让主人无论身处何地,都能看见、控制并陪伴自己的动物伙伴。视壮科技负责这一品类的核心 AI 硬件研发:搭载端侧计算机视觉的摄像设备、自主交互逗宠装置,以及可穿戴健康传感器。我们与宠物品牌商和零售商合作,在经过验证的平台上快速构建差异化产品,缩短上市周期,同时保护您的知识产权。
主人想看到宠物、和它说话,并在远端做些有意义的事 —— 投一颗零食、转动摄像头、在狗狗吠叫时收到提醒。远程看护硬件将高清摄像、双向音频、AI 动作与声音检测、自动投食集成于一台联网设备。我们基于端侧 AI 推理开发这类平台,告警实时触发无需依赖云端延迟,并支持外壳、App 与云后台的品牌全定制。
无聊的宠物会发展出焦虑、破坏性行为和健康问题。逗宠设备通过在主人不在场时提供不可预测的趣味刺激来解决这一问题。我们的硬件平台支持自主移动、随机激光路径生成、基于 AI 的宠物检测以触发玩耍序列,并与主人端 App 联动控制。这类设备专为持续运行、易于清洁而设计,其稳定可靠的表现将成为品牌口碑的核心竞争力 —— 在这个评价驱动一切的品类里尤为关键。
了解宠物健康状况需要全天候的数据积累,而非仅仅依赖兽医诊所的瞬间快照。可穿戴健康追踪器让主人和兽医持续获得洞察 —— 活动水平、休息质量、定位追踪和早期异常信号。我们开发的宠物可穿戴设备兼顾传感器融合、功耗优化与机械耐久性:适合猫犬佩戴的紧凑形态、多日续航,以及经认证的无线连接。定制固件支持品牌化健康算法,可直接与兽医诊所管理系统或消费者健康平台集成。
陪伴设备采用增长最快的领域是老年看护 —— 由人口老龄化趋势、居家养老偏好,以及无法时刻陪伴在侧的家庭需求共同驱动。面向老年用户的 AI 陪伴硬件需要达到更高标准:不依赖网络也能稳定运行,操作简单到不需要智能手机使用经验,且足够安全以取得家庭对最脆弱成员的信任。视壮科技围绕老年看护的三大支柱开发硬件:日常陪伴与认知激活、健康监测与用药管理、以及在紧急情况升级前发现跌倒的安全系统。我们与医疗设备品牌、养老机构运营商、保险公司和服务 65+ 人群的电信运营商合作。
孤独是老年人的临床健康风险,其危害相当于每天抽 15 支烟。一个能持续问候、进行有意义对话、陪着玩记忆游戏、提醒按时服药并方便联系家人的 AI 伴侣,能够直接应对这一问题。我们以语音优先交互为核心设计这类设备,专为触屏操作困难的用户优化:认知无障碍功能、大字清晰显示,以及能承受真实家居环境的坚固结构。平台支持远程医疗集成,并可为居家照护机构、养老运营商和政府老年关怀项目提供白标定制。
在家管理高血压、糖尿病或心脏病,需要持续测量、准确的服药依从性,以及与医护提供者之间畅通的沟通渠道。AI 康管理硬件将这一切整合:定时用药提醒与语音确认、集成血压计和血糖仪等外设支持、健康数据自动记录,以及直接远程医疗视频问诊。我们按照医疗级可靠性标准开发这类平台,具备满足医疗合规要求的清晰审计追踪、家庭照护者数据看板,以及告警升级工作流。支持与区域医疗记录系统和保险报销平台的定制集成。
家居是四大陪伴场景汇聚的核心 —— 宠物看护摄像头与家庭屏幕、老年安全系统共享同一网络。智能家居平台将孤立设备转化为连贯生态,而运行于核心位置的 AI 硬件决定了这个生态系统的运转质量。视壮科技开发锚定智能家居体验的硬件平台:语音控制智能家居中枢、在不侵犯隐私前提下提供家居感知的环境视觉系统,以及定义客厅屏幕体验的 AI 驱动机顶盒与流媒体设备。这一类目也承载了我们在 IPTV 与数字媒体领域的成熟业务 —— 以 AI 优先交互和智能家居集成为方向持续演进。
语音中枢位于智能家居的核心 —— 这台设备理解自然语言指令并将其转化为对灯光、门锁、恒温器、摄像头和日益扩展的 Matter 兼容设备生态系统的控制动作。我们开发具备端侧唤醒词检测、支持复杂多步骤指令云端 LLM 集成,以及覆盖 Matter、Zigbee、Z-Wave 和 Wi-Fi 的宽泛协议支持的 AI 语音中枢硬件。平台支持自定义唤醒词、品牌化语音人格,以及电信运营商或智能家居平台白标定制。面向管理 CPE 设备群的电信运营商,我们提供远程管理集成和 OTA 更新基础设施。
家居视觉硬件已超越安防告警,进入环境感知领域 —— 知晓孩子何时到家、狗狗是否在室内、包裹是否送达,或老年父母是否异常静止。我们构建采用端侧推理的 AI 视觉平台,实现人员分类、宠物检测、熟悉面孔识别和行为模式分析,无需将敏感视频上传云端。隐私保护架构在这一品类是核心卖点而非合规打钩项。硬件平台支持室内外两种形态、本地 NVR 集成,以及面向有需求客户的加密云备份 —— 内置细粒度的数据保留与删除控制。
电视仍是客厅的中心,而驱动它的设备越来越决定整个家居娱乐与陪伴体验的质量。我们将 14 年机顶盒与 IPTV 硬件积累带入 AI 优先的新产品世代:语音导航内容发现、跨流媒体服务的 LLM 通用搜索、家庭照片与信息的环境展示模式,以及让电视充当家庭通信中心的伴侣 App 集成。我们的平台运行 Android TV 与自定义 AOSP 版本,支持 4K/8K 输出,并通过主流流媒体 DRM 方案认证。面向 IPTV 运营商,我们提供前端集成、条件访问,以及我们在全球部署十余年的各类中间件平台兼容支持。
面向情感陪伴场景的 AI 陪伴机器人。视壮科技专注宠物、家庭、老年陪伴机器人的研发与制造,融合大模型对话、视觉识别、语音交互与精密运动控制算法。凭借 14 年以上量产经验,提供从产品定义、结构设计到全球交付的一站式 OEM/ODM 服务。
围绕陪伴场景的生态配件。AI 陪伴设备将产品线从机器人本体延伸出去——智能宠物穿戴、互动玩具、AI 音箱与智能屏,持续维持用户日常使用黏性。开发成本更低、上市周期更短,也是面向存量客户的天然增购入口。
支撑所有陪伴产品的底层能力。AI 硬件平台层提供视觉与守护中枢、宠物 AI 算法与模组,以及基于高性能 SoC 与 NPU 架构的开发板。从已验证的平台起步,而非从芯片层重建,大幅缩短开发周期、降低技术风险。
智慧家庭的"眼睛"与守护者。视觉与守护中枢将 IPC 摄像头、2D/3D 深度感知、麦克风阵列与边缘 AI 算力集成于一体,实现视频通话、行为检测、跌倒告警与远程看护,是养老与宠物看护解决方案的核心硬件。
为真实家居陪伴硬件构建可靠 AI,是完全不同于通用机器学习的技术领域。家居环境中的人类行为、动物行为、儿童与老年用户的行为模式,在真实条件下的建模难度远超受控环境基准测试所呈现的结果。真实家居存在可变光线、杂乱背景、不可预测的动作,以及不按训练数据预期行事的用户。在这些条件下训练出可靠运行的模型,需要领域专属数据集、数年迭代优化,以及面向硬件的性能调校——这是大多数产品团队无力从头自建的投入。视壮科技的 AI 算法模组正是这一积累的成果,以可授权组件的形式开放集成于第三方硬件。无论您正在开发宠物摄像头、老年看护安全设备、儿童学习机器人还是家庭陪伴屏幕,我们的模组可接入您现有架构,在无需承担研发成本的前提下交付生产就绪的 AI 能力。
让原型验证从"以季度计"变成"以周计"。AI 开发板与智能主板基于 A311D2、S905D3 等成熟 SoC 平台,集成 NPU 算力加速,配套完整 BSP 支持与参考设计。适合在投入定制硬件前先做概念验证的团队。
为多行业客户提供全方位机顶盒产品定制,包括OTT机顶盒、IPTV机顶盒、OTT+DVB混合电视盒、安卓电视棒、Amlogic SoC机顶盒。


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十年前,"家用机器人"只有一种形态:一个在地板上到处碰撞、直到电量耗尽的圆盘。有用,但没人会跟它说话。
这个定义已经改变。新一代 AI 陪伴机器人能听、能看、能记住、能适应。对于正在决定 2026 年上架什么产品的品牌商和零售商来说,理解这两代产品之间的差距不再是技术好奇,而是产品路线决策。
以下从五个维度展开:架构、语音交互、视觉 AI、自主学习,以及对比表。
传统家用机器人是单任务、规则驱动的家电。行为由出厂时写好的固定逻辑决定,第一天和第一千天的表现完全一致。
单一功能 — 扫地、拖地、擦窗、割草
规则控制 — 预设路径、碰撞转向或基础 SLAM 导航
仅接受指令 — 按键、遥控或简单 App 开关
本地封闭系统 — 极少或无云端连接,无模型更新
无用户模型 — 不知道你是谁,无法针对不同家庭成员作出不同反应
它的价值是替代劳动,替你干一件家务。它不建立关系,设计上也从未如此打算。
AI 陪伴机器人是建立在大模型、计算机视觉与运动控制算法之上的感知驱动型交互平台。它不是执行单一任务,而是与周围的人和宠物维持持续互动。
多模态感知层 — 麦克风阵列、摄像头、IMU、ToF 或深度传感器
AI 推理层 — 基于大模型的对话、意图识别、情绪感知
混合算力 — 边缘计算保证实时响应,云计算承担重推理与模型持续迭代
运动控制算法 — 富有表现力的自然运动,而非固定路径
持久记忆 — 用户画像、偏好、交互历史
价值主张从"完成家务"转向"提供陪伴":儿童与老人的情感陪护、宠物的互动与看护,以及智慧家庭的自然交互入口。
这是用户三十秒内就能感受到的差异。
传统家用机器人使用关键词识别。约二十个封闭词条对应二十个动作。"开始清扫"有效;"晚饭后厨房有点乱,先处理那边好吗"无效。
AI 陪伴机器人使用大模型驱动的自然语言理解:
自由对话 — 无需记指令表,无需固定句式
多轮上下文 — 记得三句话之前说过什么
意图提取 — 能从模糊表述中推断真实目标
多语言与口音容忍 — 对销往数十个市场的产品至关重要
远场拾音 — 麦克风阵列配合波束成形与降噪,全屋可拾音,而非贴近才行
情绪语气 — 根据说话者是愉快、疲惫还是不安调整回应方式
对老人陪护与儿童陪伴类应用而言,这就是产品本身。只能接收指令的机器人无法提供陪伴。
两类机器人都有传感器,但用途完全不同。
传统家用机器人的视觉只回答一个问题:前面有东西吗? 碰撞条、红外与激光雷达服务于导航闭环。它不需要知道障碍是椅子腿、睡着的猫还是孩子的玩具。
AI 陪伴机器人的视觉回答的问题丰富得多:这个房间正在发生什么?
人与宠物识别 — 区分家庭成员,把狗和阴影分清
人脸识别与表情分析 — 个性化问候、情绪回应
手势识别 — 挥手、指向、手势作为输入通道
行为与活动理解 — 识别宠物数小时未动,或老人跌倒
主动跟随与眼神对视 — 说话时朝向对方
环境语义 — 把厨房识别为厨房,而不仅是地图上的多边形
视觉 AI 让一台会移动的设备看起来真正在"注意你"。配合边缘计算,推理在端侧完成,既降低时延,也让敏感视频不必离开家庭。
传统家用机器人在出厂那天状态最好。逻辑冻结,固件更新只修 bug,不增智能。
AI 陪伴机器人则持续进化:
个性化 — 学习每位用户的作息、习惯、用词与偏好
记忆累积 — 过去的对话与事件影响未来的回应
行为适配 — 根据用户真实反馈调整互动风格
空间学习 — 优化地图,掌握各房间使用时段,调整巡视策略
云端模型迭代 — 算法改进通过 OTA 覆盖全部存量设备
联邦式改进 — 跨设备聚合学习,不暴露个体用户数据
商业含义比技术含义更重要。传统机器人从购买那刻起就在折旧;陪伴机器人的感知价值随使用上升,这支撑订阅收入、更高留存与更强复购。
| 维度 | 传统家用机器人 | AI 陪伴机器人 |
| 核心目的 | 完成家务 | 交互与陪伴 |
| 架构 | 单功能、规则驱动 | 多模态感知 + AI 推理平台 |
| 语音交互 | 固定关键词指令 | 自由多轮自然对话 |
| 语言支持 | 有限指令集 | 多语言、容忍口音、理解上下文 |
| 视觉能力 | 仅避障 | 人脸、宠物、手势、行为与场景识别 |
| 情绪响应 | 无 | 感知语气与表情 |
| 运动控制 | 固定路径、基础 SLAM | 算法驱动的表现力运动 |
| 算力模型 | 本地 MCU | 边缘计算 + 云端 AI 混合 |
| 学习能力 | 固件静态 | 持续个性化与 OTA 模型更新 |
| 用户记忆 | 无 | 持久画像与交互历史 |
| 价值随时间 | 折旧 | 越用越好 |
| 典型场景 | 清扫、割草 | 宠物陪伴、老人看护、儿童教育、智慧家庭入口 |
| 商业模式 | 一次性硬件销售 | 硬件 + 软件服务与订阅 |
从传统机器人到 AI 陪伴机器人,不是参数升级,而是开发项目要求的整体改变:大模型集成、语音与视觉算法调优、边云架构、运动控制工程,再加上能够量产交付的供应链与品质体系。
这是一套很宽的能力栈,自建成本高,这也是多数品牌选择经验丰富的 OEM/ODM 伙伴切入该品类的原因。
视壮科技拥有 14 年 OEM/ODM 服务经验,产品与服务覆盖全球 60 多个国家和地区,为近 1 亿家庭提供服务。我们在宠物机器人、家用陪伴机器人与智能交互机器人领域提供全链条解决方案,从产品定义、工业设计到结构开发、软件定制与量产交付,背后是成熟的研发实力、稳定的量产能力与完善的品质管控体系。
如果您正在评估 AI 陪伴机器人产品线,欢迎就您的规格与目标市场与我们的团队沟通。
A: 传统家用机器人依靠预设规则执行单一任务,比如清扫地板。AI 陪伴机器人是交互平台:能听懂自然语言,通过视觉 AI 识别人、宠物与手势,记住过往互动,并通过云端模型更新持续进化。前者替代家务,后者提供陪伴与互动。
A: 部分可用。陪伴机器人采用边云混合架构。唤醒词识别、避障、人脸与手势识别、基础响应等核心功能在端侧芯片运行,可离线工作;复杂推理、大模型对话与模型更新需要云端。设计良好的产品在离线时会优雅降级,而不是完全不可用。
A: 设计得当时是安全的。通过边缘计算在端侧完成视觉推理,原始视频无需离开家庭。最佳实践包括:默认本地处理、加密传输、摄像头与麦克风物理开关、清晰的用户授权流程,以及符合 GDPR 与各地数据法规。隐私架构应在设计阶段确定,而非事后补上。
A: 在有经验的伙伴与成熟平台基础上,定制产品从定义到量产通常约 4 至 8 个月,具体取决于机构、软件与 AI 的定制深度。基于成熟硬件平台做软件适配与品牌化的项目,明显快于全新开模开发。
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